Капан от AI съкращения: Грешка ли е освобождаването на работна сила?

Изкуственият интелект трансформира индустриите, като се очаква глобалните икономии на разходи да надхвърлят 6 трилиона евро до 2030 г. Най-големият източник на тези икономии? Съкращения на работни места. Компаниите, особено в технологичния сектор, агресивно съкращават персонала си в опит да максимизират своята печалба. Само през 2024 г. в световен мащаб бяха ликвидирани близо 150 000 технологични позиции, а 2025 г. започна с нова вълна от съкращения, включително 3 600 работни места в Meta.

Тази тенденция обаче може да не се окаже златен билет за ефективност, който мениджърите очакват. Докато AI безспорно повишава производителността, експертите предупреждават, че третирането му единствено като заместител на човешкия труд е критична грешка, която може да отслаби дългосрочната конкурентоспособност на компаниите, останали без човешки персонал.

Модел на трифуркация: По-интелигентна AI стратегия

Зак Енглър, бивш мениджър в Apple и настоящ изпълнителен директор на консултантската фирма Bodhi AI, е разработил модел, наречен AI Work Trifurcation. Той категоризира трудовите задачи в три ключови групи:

• Задачи само за AI: Напълно автоматизирани процеси, при които AI заменя човешката намеса.
• Хибридни задачи: AI подпомага, но хората валидират и усъвършенстват резултата.
• Задачи само за хора: Работа, изискваща човешка експертиза, креативност и емоционална интелигентност.

Енглър агитира срещу прибързаното съкращаване на работни места, без да се обмисли как AI и човешките роли могат да се развиват заедно. Компаниите, които не прилагат AI по стратегически начин, рискуват не само да загубят най-добрите си таланти, но и да намалят иновациите и доверието на клиентите.

Грешката на Meta: Когато съкращенията подкопават доверието

Последните съкращения в Meta подчертават опасностите от опростен AI-управляван подход за намаляване на разходите. Изпълнителният директор Марк Зукърбърг представи съкращенията като необходимо премахване на слабите служители, но много от засегнатите всъщност са с положителна оценка за представянето си. Бившите вече служители на Meta изразиха негодувание в LinkedIn, като твърдят, че съкращенията нямат връзка с реалната им ефективност.

Този подход създава охлаждащ ефект върху работната сила. Служителите започват да се съмняват в сигурността си, ангажираността им намалява, а моралът спада. По-важните последици са, че с подобни действия бизнесите увреждат своята репутация. Когато съкращенията изглеждат произволни или подвеждащи, бившите служители се превръщат в гласовити критици, а не в защитници на бранда.

AI като конкурентно предимство

Вместо да възприемат AI като средство за съкращения, компаниите трябва да променят подхода си. Енглър предлага AI да се използва за подобряване на стратегическите цели, а не само за автоматизиране на рутинни задачи. Бизнесите, които процъфтяват, ще бъдат тези, които интегрират AI, за да оптимизират работните процеси, да овластяват служителите и да стимулират иновациите.

Дори индустрии, които изглежда разчитат основно на човешките умения, като салони за красота или дизайнерски агенции, могат да използват AI за маркетинг, анализ на клиентското поведение и оперативни подобрения – без да подкопават човешкия талант. Компаниите, които възприемат мултимодален AI подход, ще бъдат тези, които ще се отличат.

Истинският ход към ефективност: Баланс между AI и човешкия капитал

Зукърбърговата „година на ефективност“ може да намали разходите в краткосрочен план, но също така разкрива рисковете от AI-индуцирани съкращения без ясна рамка за стратегическо развитие. Компаниите, които използват AI само за намаляване на работната сила, рискуват да разрушат основата на своя успех – квалифицираните и мотивирани служители.

По-умният подход, според Зак Енглър е мениджърите да разглеждат AI като катализатор за подобрение в работата, а не като инструмент за механично намаляване на разходите. Тези, които разберат и приложат модела на трифуркация на AI, ще спечелят пазарно предимство, докато тези, които безразсъдно съкращават работни места, може да се окажат изостанали в бъдещето, доминирано от AI.